Författarna till det nya dokumentet fann att rekommendationsalgoritmer som hjälper konsumenterna att bestämma vad
Optiska satelliter slutar fixa jorden,när det är täckt av moln. Därför har forskare länge förlitat sig på felaktiga instrument för att studera döda fläckar, särskilt längs kusterna. Författarna till det nya dokumentet anpassade rekommendationsalgoritmen som Netflix använder för att skapa ett system som förutsäger kustmolnlandskap mer exakt och snabbare än konventionella datafyllningsverktyg.
Författarna noterar att sättet som rekommenderande system bearbetar data inte skiljer sig mycket från processen att förutsäga kustlandskap dolda av moln.
För att testa sin hypotes byggde författarnamolnfyllningsmodell. En algoritm som kallas Funk-SVD - ursprungligen visade den konsumentrecensioner på en matris. Dessa data används sedan för att förutsäga innehåll som kan vara av intresse för användaren.
En liknande process användes för att fyllamoln: varje koordinat på kartan representeras av en pixel på fotot, och den pixeln kan vara antingen vatten eller land, och moln representerar oregistrerad data. Wangs anpassning av Funk-SVD gör att man kan göra gissningar om vad som finns under molnen baserat på annan data.
Läs mer:
Amerikansk satellit "såg" ett ovanligt meddelande från jorden
En video har publicerats från en raket som avfyrats från en experimentell acceleratorGiant-tratt som hittades i Kina. Arter okända för vetenskapen kan gömma sig där.