En artikel publicerades på webbplatsen för en av de mest auktoritativa tidskrifterna om vetenskaplig forskning, Nature.
Vad är känt
Studien utfördes av en psykolog från Stanford University.Universitetet Michael Kosinski (Michal Kosinski). För att testa algoritmen använde han bilder på mer än en miljon människor från Facebook och en okänd dejtingsajt. Det var främst personer från USA, Kanada och Storbritannien. Efter att ha analyserat bilderna kom algoritmen fram till cirka 2 000 funktioner som användes för att identifiera en liberal och en konservativ.
Så var den politiska inriktningenkorrekt klassificerad av algoritmen i 72 % av ansiktsparen. Denna frekvens är mycket bättre än slumpen (50 %), mänsklig noggrannhet (55 %) eller en undersökning med 100 artiklar (66 %). Algoritmens noggrannhet var konsekvent över länder, miljöer och när man jämförde individer över prover. Dessutom klarade algoritmen uppgiften bra, även med hänsyn till ålder, kön och etnicitet (69%).
Det är naturligtvis inget snack om implementering ännualgoritm i verkliga livet, men i teorin kan det göra det mycket lättare att identifiera människor, samt spåra deras plats och sociala interaktioner. Dessutom, till skillnad från många andra biometriska system, kan sådan ansiktsigenkänning användas utan samtycke eller kunskap om försökspersonerna.
Kosinsky använde förresten också en liknande algoritm för att bestämma sexuell läggning. Dess prestandanoggrannhet var 76 %.
Källa: Natur
</ p>