Forskare vid Korea Advanced Institute of Technology (KAIST) har tillverkat en hjärninspirerad
Forskare har skapat neuroner och synapser baserade på entransistor för mycket skalbar neuromorf utrustning. De visade också att den här modellen kan känna igen text och ansiktsbilder. Forskning om detta dök upp i tidskriften Science Advances.
Neuromorf utrustning fungerar som en modell påbaserat på AI, men förbrukar samtidigt en liten mängd energi som imiterar den mänskliga hjärnan. Neuromorf utrustning kräver en neuron som genererar kraft när en specifik signal är integrerad, och en synaps som minns sambandet mellan två neuroner, precis som den mänskliga hjärnan. Men eftersom neuroner och synapser byggda på digitala eller analoga kretsar tar mycket plats, har det en begränsning i effektivitet och en begränsning när det gäller hårdvarukostnad.
Forskare hittar en halv miljard synapser i en liten bit av mushjärnan
För att lösa detta problem, forskningGruppen efterliknade beteendet hos biologiska neuroner och synapser med en enda transistor och kombinerade dem på en 8-tums platta. Tillverkade neuromorfa transistorer har samma struktur som transistorer för minne och logik, som massproduceras.
Detta arbete kan avsevärt minska kostnadenhårdvara, ersätter neuroner och synapser, som var baserade på komplexa digitala och analoga kretsar, med en enda transistor. "Vi har visat för första gången att neuroner och synapser kan användas med en enda transistor", konstaterade forskarna.
Läs mer
Bromsningen av jordens rotation orsakade utsläpp av syre på planeten
Ny partikel upptäcktes vid Large Hadron Collider
Forskare har hittat det äldsta exemplet på tillämpad geometri