Forskare vid Stanford Lab har fulländat tekniken för icke-synlinjeavbildning.
Grunden för metoden är teknik, vilket redan har gjort dethar använts i åratal för att skapa kameror som kan se runt hörn och generera bilder av föremål som inte är i kamerans synfält eller är blockerade av hinder. Tidigare använde den här tekniken plana ytor, som golvet eller väggarna, som var i siktlinjen för både kameran och det hindrande föremålet.
En serie ljuspulser som kommer från kameran,vanligtvis från lasrar, reflekterar från dessa ytor, studsar sedan av ett dolt föremål och återvänder sedan till kamerans sensorer. Algoritmerna använder sedan information om hur lång tid det tog för reflektionen att skapa en bild av vad kameran inte kan se. Resultaten är vanligtvis av dålig kvalitet, men även detta är tillräckligt för att identifiera objektet.
Nyckelhåls avbildningsmetodså kallad eftersom den låter dig se föremål inuti ett stängt rum genom ett litet hål (t.ex. ett nyckelhål eller kikhål). En laserstråle kommer in i rummet genom det och skapar en enda ljuspunkt på väggen inuti rummet. Sedan studsar ljuset av väggen, från objektet i rummet, från väggen igen. Otaliga fotoner reflekteras tillbaka in i kameran, som använder en enkel-foton lavin fotodetektor för att mäta deras återkomsttid.
När ett föremål gömt i ett rum är orörligt,den nya nyckelhålstekniken kan helt enkelt inte förstå vad den ser. Men forskarna fann att ett rörligt föremål parat med ljuspulser från en laser genererade tillräckligt med användbar data under en lång exponeringstid för att algoritmen skulle kunna skapa en bild av det.
Forskare har förbättrat kvaliteten på igenkänning medanvänder AI. Det kan till och med upptäcka vaga bilder av en person eller en garderob genom att lägga till en bild från en bilddatabas som redan har liknande modeller.
Att läsa Ytterligare:
Ny iOS 15: släppdatum, iPhone-design och funktioner. Vi berättar allt som är känt
Ett ultratunt material gjordes av vit grafen. Det kommer att ersätta servrar
Se en tung attackdrönare som bär massor av vapen