Hur används artificiell intelligens i konstruktion
Global artificiell intelligensmarknad i
Robotteknik
Robotar kan öka produktiviteten ochpåskynda byggarbetet. I vissa fall går det även att förbättra kvaliteten på byggandet genom att minimera avfallet. Det finns redan flera konstruktionsrobotar på den globala marknaden som kan utföra en mängd olika uppgifter på plats.
Till exempel har det amerikanska företaget Canvas utvecklaten robot som färdigställer väggar. Denna fyrhjuliga maskin använder LiDAR för att "se" rummet där den är placerad. Med hjälp av en robotarm slipar han ytor och applicerar lager av gipsblandning. Och Built Robotics har skapat teknik för att styra grävmaskiner utan mänsklig inblandning. I april 2022 samlade företaget in 64 miljoner dollar.
Ryssland har också sina egna industrirobotar, men det här området är fortfarande i sin linda.
Drönare
Bara för några år sedan, för att fåinformation om byggarbetsplatsen från fågelperspektiv var det nödvändigt att skicka en helikopter till den. Tack vare drönare har denna operation blivit en del av vardagen.
Drönare används redan för att skapaflygfoton av arbetsplatsen och fjärrövervakning av arbetets framsteg. Detta gör att du kan spara pengar och tid vid projektgenomförande. Dessutom hjälper flygbilder chefer att identifiera potentiella problem som inte var uppenbara från marken. Data som tas emot från drönare kan digitaliseras och användas inte bara för planering och kontroll, utan även integreras i dokumentation (till exempel i rapporter om slutförande av arbete).
Ett slående exempel på ett företag som jobbar inom dettaregi - TraceAir med ryska rötter. Den erbjuder en plattform för konstruktionskontroll baserad på drönardata, som kombinerar 3D-kopior med projektdokumentation.
Internet of Things
AI idag kan "sättas på" tack vareInternet of Things – bärbara enheter hjälper till att samla in data från en byggarbetsplats i realtid och sedan använda den för att skapa digitala tvillingar, övervaka projektet, analysera framsteg och hitta inkonsekvenser.
Inom detta område, till exempel företagetBuildots, som samlade in 60 miljoner dollar i maj 2022. Buildots analyserar projektscheman, designdokumentation och annan information för att skapa en platsmodell. Arbetare monterar hjälmar med en 360-graderskamera och laddar upp bilder till Buildots. Plattformen jämför automatiskt objektets egenskaper med modellen för att bedöma framstegen, vilket gör personerna i filmen suddiga för att uppfylla lagkraven.
Internet of Things kan också bidra till att minskaolyckor på byggarbetsplatser genom ständig övervakning och analys av arbetarnas beteende och tillstånd. I september 2022 noterade det ryska byggnadsministeriet att antalet olyckor på byggarbetsplatser har minskat med 2,5 gånger sedan 2009, vilket till stor del beror på introduktionen av informationsteknologi.
Prediktiv analys
Predictive analytics förbättrasoperativ effektivitet i byggverksamheten och är relevant i olika skeden av arbetet. Den bygger på att använda aktuella och historiska data för att göra förutsägelser med hjälp av statistisk modellering och maskininlärning. Exempel på användningsfall:
- Byggplanering och schemaläggningprojekt. Med hjälp av AI kan du analysera historiska data för liknande projekt i regionen och förutsäga tidpunkten för genomförandet och budgetar, samt den bästa tiden att börja bygga.
- Uppföljning och rapportering under arbetets livscykel, så att varje deltagare (kund, totalentreprenör och underentreprenörer) vet i vilket skede projektet befinner sig vid varje given tidpunkt.
- Analys av garantianspråk för att förhindra problem, utrustningsfel och så vidare. Du kan till exempel avgöra vilka entreprenörer som är svårast att arbeta med.
Teknikföretag använder redanprediktiv analys inom byggbranschen. Israels BeamUP minskar till exempel designtiden och tillåter ett företag att gå längre än att hantera enskilda anläggningar genom att hämta data från hela nätverket. Den analyserar platsen för objekt, deras tekniska system, arkitektoniska element och svarar på frågor som "Vilka typer av byggnader har störst överensstämmelseproblem?" och "Hur kan jag minska kostnaderna genom att bara köpa utrustning med låg felfrekvens?".
I vår PragmaCore-plattform använder vi ocksåprediktiv analys. Detta är ett intelligent system för planering, styrning och övervakning av byggande. Vi automatiserar processen att skapa och justera projektscheman och nätverksplanering och låter dig hantera resurser baserat på data, vilket eliminerar den negativa påverkan från den mänskliga faktorn.
AR och VR
AI kombineras ofta med andra teknologier, inklusiveinklusive förstärkt och virtuell verklighet. I VR kan du se hur objekt (från lägenheter till fabriker) kommer att se ut i framtiden. Du kan utveckla digitala modeller av projekt tillsammans med kollegor från hela världen och dela planer med investerare innan implementeringen börjar.
Exempel:Det ryska företaget Planoplan erbjuder verktyg för att generera designprojekt - från skisser till visualisering, ritningar och ett PDF-album. Utvecklare kan placera 3D-lägenheter på bostadskomplexets webbplats och genomföra VR-visningar av dem.
Och med hjälp av augmented reality, somkombinerar användarens fysiska miljö med datorgenererad information i realtid så att det som händer på en byggarbetsplats kan jämföras med planen. AR och VR är också relevanta vid utbildning av nya medarbetare, eftersom de tillåter att riskerna för deras hälsa minimeras.
AI i rysk konstruktion
I Ryssland är nivån av digitalisering av byggandet fortfarandelåg - cirka 10%. Spelare på den ryska marknaden tittar bara närmare på innovation. Det finns många anledningar: ett stort antal projektdeltagare (detta är kunden själv, huvudentreprenören, såväl som många underleverantörer), som ett resultat - behovet av långa godkännanden, kontroller och ändringar i dokumentationen.
Det är också ett stort antal sammankoppladeprocesser som kräver mycket resurser, långa projektlivscykler och andra egenskaper hos investerings- och byggprojekt. Digital konservatism och ovilja att göra saker på ett nytt sätt spelar också in. Dessutom finns det korruptionsfaktorn: människor är rädda för att digital teknik åtminstone kommer att avslöja deras inkompetens och högst avslöja deras stöld.
Kompetens i allmänhet blir en avstora hinder för utvecklingen av AI inom byggbranschen. Detta är relevant inte bara för Ryssland utan också för världsmarknaden. Arbetet som behöver utföras i byggbranschen med hjälp av AI kräver tekniska och branschspecifika kunskaper och färdigheter. Och inom byggbranschen råder det redan brist på arbetare, inklusive kvalificerade ingenjörer.
Slutligen är det inte alltid klart om de kommer att vara motiveradeteknikkostnader. Hittills liknar implementeringen av många digitala lösningar, även BIM, ett spel. Företag kan använda AR, VR, drönare och andra produkter för att skapa en vacker bild snarare än att faktiskt förbättra effektiviteten. Kostnaderna i det här fallet är större än avgaserna.
Samtidigt kan fall av användning av digitala lösningar idet finns en marknad. Företag använder drönare, laserskanning för att få 2D- och 3D-modeller av det omgivande utrymmet, åtkomstkontroll och hanteringssystem, avancerad analys.
- Till exempel flygplansgruppen i oktober 2022tillkännagav utvecklingen av ett prediktivt analyssystem för monolitiska verk S.Monitoring. Det låter dig beräkna mängden arbete som utförs online, informera om driftstopp och hitta deras orsaker, förutsäga slutdatumet för arbetet och registrera säkerhetsöverträdelser. Företaget hävdar att det med hjälp av det neurala nätverket var möjligt att minska antalet driftstopp och öka arbetsproduktiviteten med 40 %.
- HUS.Ryska federationen, baserad på AI, har utvecklat en tjänst för att bedöma likviditeten i framtida bostadsbyggande. Med dess hjälp kan du bland annat bestämma de optimala platserna för utveckling, förutsäga kostnaden per kvadratmeter och tidpunkten, med hänsyn till eventuella störningar. Enligt prognoser kommer detta att bidra till att sänka byggkostnaderna med 7–10%.
Sådana innovationer introduceras i första handmarknadsledare. Enligt vissa rapporter använder idag 90 % av nyckelutvecklarna informationsmodellering på designstadiet. Men för hela branschen är dessa siffror flera gånger lägre. Som vår erfarenhet visar skäms medelstora företag ofta för att digitalisera och tror att introduktionen av tekniska produkter är stora aktörers lott. Faktum är att de ofta har alla möjligheter att göra detta.
Utsikter och prognoser
Predictive analytics in konstruktion harstora möjligheter till ansökan. Hittills har sådan "analys" i Ryssland huvudsakligen kokat ner till "jag vet, jag har redan gjort det här." I framtiden kommer företag att aktivt använda databaser och göra förutsägelser baserade på djupgående analyser om hur man bäst genomför civil-, bygg- och infrastrukturprojekt.
Till exempel, idag designers förväntar sigvad ska vara höjden på byggnaden, om man ska bygga en bro eller tunnel på en viss plats. Sådana uppgifter skulle kunna överlåtas till AI, som skulle ge rekommendationer genom att bearbeta en enorm mängd information om olika faktorer: väderförhållanden, mark, trafik och så vidare.
Dessutom har AR och VR potential, trotshöga kostnader och komplexitet för modellutveckling. De är relevanta för försäljning, skapa layouter, visualisera möbler. Många utvecklare använder dem redan i sitt arbete. Samma lösningar kommer att vara användbara vid byggande av industriell infrastruktur för att visualisera framtida projekt på plats.
Sådana högteknologiska produkter kommerkombineras med enklare, till exempel marknadsplatser som kopplar samman kunder, entreprenörer, leverantörer och anställda och låter dig snabbt köpa nödvändiga resurser till marknadsvärde. Tillsammans kommer de att bidra till att förbättra byggeffektiviteten och minska onödiga kostnader, som kan nå upp till 30 % av kostnaden för projektet.
Läs mer:
En gigantisk solfläck vänder sig mot jorden. Det är synligt för blotta ögat
Se hur ett bladlöst plan flyger. Dess hastighet överstiger 900 km/h
Vintergatan är onormalt stor för sin galaktiska filament