Automatisering av tekniska och affärsprocesser baserade på artificiell intelligensteknik kommer att tillåta
Danaflex-förpackningar är väsentligakomponent i livsmedelsproduktion. För närvarande är branschens största problem långa produktionscykler och komplexiteten i prognoser för konsumtionsvolymer. Målet med detta projekt är att dramatiskt minska den tid som krävs, vilket i sin tur leder till betydande besparingar genom hela produktionskedjan. Danaflex arbetar med de största livsmedelsproducenterna både i Ryssland och utomlands.
"Institutet för artificiell intelligens sista 3har arbetat med att skapa en AI-plattform, inklusive en baserad på neurala nätverk, vars tjänster ökar effektiviteten av tekniska och affärsprocesser i stora ryska företag. Partnerskapet med Danaflex är en viktig händelse för utvecklingen av artificiell intelligens inom industrin. Inom området för polymerproduktion, enligt våra data, finns det inga analoger till sådana prediktiva analystjänster, så den här lösningen kan potentiellt skalas till hela branschen, säger Ramil Kuleev, chef för Institutet för artificiell intelligens vid Innopolis University.
"Innopolis University är den största FoUcentrum i Ryska federationen inom området digital ekonomi. Projektportföljen för det ryska IT-universitetet inkluderar många projekt inom alla områden av "end-to-end" digital teknik. Det är naturligt att vi valde Innopolis University som partner för den digitala omvandlingen av produktionen, säger Danaflex direktör Aidar Safin.
Läs också
AI löste Schrödinger-ekvationen
Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda
"Studien misslyckades": Sputnik V-testare kommer inte längre att ges placebo