Projektet genomförs av ett team av psykologer, sociologer, historiker och programmerare från TSU under ledning av docent
Nu innehåller projektdatabasen data från 1,5 tusen profiler. och profiler av Tomsk tonåringar. Totalt avser forskare att samla in uppgifter från 10 tusen människor. Förutom att söka efter oroliga tonåringar kommer forskare att använda en algoritm för att identifiera osäkert innehåll: stöd för självskada, hatgrupper (nationalist, extremist, skämt).
”Vi kommer att genomföra en serie anonym psykologfrågeformulär och skalor som visar nivån på ångest och stress hos varje deltagare och identifierar förhållandet mellan resultat och prenumerationer i gemenskapen i den personliga profilen på sociala nätverk. Detektering av anslutningar (markörsamhällen) gör det möjligt att förutsäga närvaron av önskad egenskap hos andra människor. Till exempel, om alla personer som har diagnostiserats och har visat en hög nivå av stress är prenumererade på ett samhälle, kan det antas att andra abonnenter i denna grupp som inte har godkänt diagnosen också har hög stress. ”
Projektdeltagare Artem Feshchenko
Förfarandet för att söka respondentens konto i sociala nätverkoch kopplingen mellan resultaten av frågeformuläret och prenumerationerna upptäcks med hjälp av mjukvarealgoritmer utan direkt mänsklig forskare. Forskare konstaterar att denna strategi är korrekt ur etisk synvinkel.