Sber lanserade begränsad testning av den ryska analogen till ChatGPT

Sber tillkännagav starten av slutna tester genom inbjudan av det multimodala neurala nätverket GigaChat. Systemet

vet hur man svarar på användarfrågor,stödjer dialog under kommunikation, kan skriva programkod, skapa texter och bilder utifrån beskrivningar. Utvecklarna noterar att de, till skillnad från utländska analoger, "talar" ryska mer kompetent.

GigaChat-tjänstens arkitektur är baserad påneural nätverksensemble av NeONKA-modellen (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Den innehåller olika neurala nätverksmodeller som gör att AI kan lösa ett brett spektrum av uppgifter: svara på frågor, hålla igång en konversation eller skriva texter. Dessutom omfattar utvecklingen modellen Kandinsky 2.1, som används för att skapa bilder.

Modellen är för närvarande i stängt betaläge. För att delta i testning måste du gå med i den slutna gemenskapen i Telegram. Tillgång sker via en länk.

Representanter för företaget säger att de fungerarom implementering av GigaChat i befintliga Sber-produkter och tjänster. I synnerhet kommer den virtuella assistenten Salyut att börja använda den inom en snar framtid, och det finns också planer på att implementera ett moln-API för företag. Dessutom, för att påskynda utvecklingen av open source-gemenskapen och teknologier inom området artificiell intelligens, planerar företaget att göra ru-GPT 3.5, som är en del av NeONKA, med 13 miljarder parametrar i det offentliga området.

Efter framgången med chatbots baserade på ChatGPT, mångaFöretag runt om i världen har gått in i AI-loppet. Tidigare i år introducerade Google sin egen Bard AI-modell och de kinesiska teknikjättarna Baidu och Alibaba Group rapporterade begränsade tester av modellerna.

Läs mer:

Det fanns ett foto inuti världens näst djupaste undervattenssänka

Se vad som hände med Merkurius när den kom närmast solen

Forskare är redo att erkänna det nya trädet som det äldsta i världen