Med hjälp av maskininlärning, tre toppmoderna simuleringar och de senaste resultaten från en stor undersökning
Tack vare sådana himmelobservationsprogram,liksom Sloan Digital Sky Survey har astronomer insett att inte alla galaxer i universum aktivt bildar stjärnor. Det finns en riklig population av "frusna" föremål.
Frågan om vad som stoppar stjärnbildningeni galaxer, har diskuterats under de senaste 20 åren. För att förstå problemet genomförde forskare från Kavli Institute of Cosmology ett experiment. De använde tre moderna kosmologiska simuleringar - EAGLE, Illustris och IllustrisTNG. Målet är att studera hur olika fysiska processer stoppar stjärnbildningen. Under arbetet använde astronomer en maskininlärningsalgoritm för att klassificera galaxer i stjärnbildande och vilande.
Efter att ha studerat det senare, fick de reda på vad fysiskten process – injiceringen av energi genom supermassiva svarta hål, supernovaexplosioner eller chockuppvärmning av gas i massiva glorier – är ansvarig för det faktum att stjärnor upphör att födas i galaxer. Det visade sig att massan av ett supermassivt svart hål är den viktigaste faktorn som hämmar stjärnbildningen.
Läs mer
"James Webb" tog historiens tydligaste bild av en stjärna
Utvecklingen av Moskva-radiologer på AI blev grunden för federala standarder
Kvantladdning kommer att möjliggöra rekordsnabbladdning av elfordon