Forskare har lärt datorer att bättre hitta avlägsna kärnvapenexplosioner

Enligt en ny metod utvecklad av en forskare vid University of Alaska Fairbanks kan datorer vara

utbildad för att bättre upptäcka avlägsna kärn- och kemiska explosioner och vulkanutbrott genom att lära sig av signaler från explosioner som skapats av människor. Diskutera

Arbetet, som leds av UAF Geophysical Institute postdoktor Alex Witsil, publicerades i Geophysical Research Letters.

Witsils kollegor skapade ett biblioteksyntetiska signaler från infraljudsexplosioner för att träna datorer att känna igen källan till infraljudssignalen. Infraljud är en för låg frekvens för att höras av människor och färdas längre än högfrekventa hörbara vågor.

"Vi använde programvara för attsimuleringar för att skapa 28 000 syntetiska infraljudssignaler som, även om de är datorgenererade, hypotetiskt kan spelas in av infraljudsmikrofoner placerade hundratals kilometer från explosionen," – sa Vitsil.