Petronas- ett globalt olje- och gasbolag. Sedan grundandet 1974 har företaget affärsintressen i 35 länder
Mobilt anställningskoncept
- När började du implementera IoT-teknik i Petronas?
— I oljeraffinaderier, digitaltteknik har funnits ganska länge. PLC (programmable logic controller - Hi-Tech), DCS (distributed control systems - Hi-Tech) är alla också digitala teknologier. Olika sensorer som mäter till exempel tryck – de fanns före oss. Vår utmaning nu är att fokusera och satsa på att förbättra våra system. Där vi ser problem kommer IT-teamet med nödvändig programvara – till exempel för förutsägelser. Med hjälp av inkommande data är det möjligt att bygga ett system för tidig varning och förbättra fabrikerna, därför bli mer konkurrenskraftiga.
- Nu använder du huvudsakligen IoT-teknik för förutsägelser utifrån de insamlade uppgifterna?
- Det finns två delar. Den första är automatiseringen av repetitiva uppgifter och processer. När operatören kontrollerar utrustningen gör han rutinarbetet och skriver all data i sin anteckningsbok. Denna data kan gå vilse. Vi erbjuder dem en digital plattform för att använda bärbara datorer för att skriva in data. Alla dessa data överförs omedelbart till en centraliserad databas. Så informationen är inte förlorad, då kan den analyseras. Tekniker skriver rapporter om bärbara enheter, ingenjörer analyserar information, hanterar nödvändiga rättelser. Så vi minskar andelen rutinarbete och ökar effektiviteten hos växter.
All information om reservdelar, alla problem -Detta finns i bärbara enheter. Anställda kan begära nödvändiga uppgifter via deras telefonnummer. Och reparationen blir extremt snabb. Där kan du även hitta de nödvändiga instruktionerna för reparationsprocedurer. Vi kallar det en mobilanställd.
Vi utför även prediktivt underhåll.Viss utrustning kan misslyckas, och det kommer inte att finnas något kritiskt med det. Det repareras helt enkelt, eftersom det inte påverkar driften av hela anläggningen. Men du kan inte göra detta med kritisk utrustning, du behöver en strategi. Viss utrustning måste stängas av efter 8 tusen timmars drift och inspekteras. Men med hjälp av prediktiv analys kan vi övervaka utrustningens tillstånd och förlänga dess drifttid med ett visst antal timmar. På så sätt kan du spara mycket pengar.
"De företag som inte har IoT, det finns inga data"
- Hur många fabriker har du runt om i världen?
- Det är svårt att komma ihåg en viss siffra, från 30 till 50.
- Växter skiljer sig från varandra när det gäller teknik som används?
- Vissa växter är långt framåt, någralångt bakom. Vi letar efter bästa praxis och överför dem till gamla växter. Nu har vi en enda digital strategi. Det finns digitala strategiledare från IT och IoT - tillsammans hittar de lösningar som tar företaget till en ny nivå. Baserat på denna strategi kommer huvudkontoret att flytta till enighet digitala system.
- Har du ett enda system för alla data?
— Nu har vi ett enhetligt digitalt PI-systemOSIsoft. Detta är en plattform där all data från DCS (distributerade styrsystem - Hi-Tech) laddas in. Tyvärr har vi ingen enhetlig DCS-standard. En anläggning kan använda ett Honeywell-system, en andra kan använda ett Yokogawa-system och en tredje kan använda ett Foxboro-system. Det finns många av dem. Men data från olika DCS:er kommer in på en enda plattform. Du kan göra vad du vill med denna data - förutsägelser, lägga till artificiell intelligens.
- Användar du AI och maskininlärning?
- Ja. Till exempel använder vi AI i våra inköp. Med det analyserar vi den tillgängliga inventeringen i lager, vilket gör att vi kan optimera lagringen. Eftersom lager är mycket pengar. Men på grundval av uppgifterna kan vi säga vad exakt vi behöver lagra, och vad inte, och i vilken kvantitet. Om någon säger att du behöver lagra reservdelar för försäkringar, visar vi uppgifterna.
Data är ett verktyg som tillåterintressenter är bättre förvaltare av pengar. De fabriker som inte har data har inget sätt att övertyga intressenter att spendera pengar vid rätt tidpunkt på rätt saker, när det behövs. Företag som inte har IoT har inte data. Om du inte har data, hur ska du övertyga intressenter?
Sharul Rashid
Till exempel för en ny fabrik gick vi ihopmed det saudiska företaget Aramco. Detta är ett projekt i Pengerang, Malaysia. Produktion - 300 tusen fat per dag. Vi måste ge dem data så att de kan se effektiviteten. Om jag var en intressent skulle jag inte lita på människor, det behövs lite distans. Jag skulle behöva titta på data och utifrån den förstå vad som faktiskt händer i anläggningen. Jag behöver det för att vara säkert, effektivt och datadrivet.
"Om arbetet inte kräver människor tar vi bort dem"
- Du har fabriker runt om i världen. Är det lika enkelt att introducera ny teknik överallt?
- Du behöver förstå den lokala kulturen och gör det så att alla är bekväma. Naturligtvis är det till exempel svårare i Sydafrika. I Malaysia är det enklare.
- Hur många sensorer är i genomsnitt involverade i en anläggning?
- Antalet sensorer beror på anläggningens storlek. På en stor anläggning kan det finnas 50 tusen enheter, på en liten en - 10 tusen.
- Vad är sensorns huvudfunktioner?
- De behövs för kontroll och övervakning. Sensorer mäter allt - tryck, nivåer, temperatur, flöde. Alla dessa parametrar får inte överstiga vissa gränser.
- Införandet av ett så stort antal sensorer - det är ganska dyrt. Hur snabbt betala av kostnader?
- När vi vill genomföra något utför viÅterbetalningsberäkningar för varje projekt. Det tar vanligtvis ett eller två år. Ja, det är dyrt, men trådlös kommunikation gav oss möjlighet att kraftigt sänka kostnaderna. Att lägga kablar är väldigt dyra, och idag kan vi använda trådlösa gasdetektorer.
- Om vi pratar om ekologi, minskar data på något sätt utsläppen?
— I miljöfrågor jobbar vi tillsammans medMalaysiska miljödepartementet. Vi har installerat sensorer som registrerar utsläpp. Eftersom Malaysia har lanserat lagen om förnybar energi måste vi följa dess krav.
- Är det möjligt att sträva efter ren energi, som arbetar inom olje- och gasindustrin?
"Vi måste försöka hitta en balans." Jag kan inte kommentera detta mer.
- Vad blir branschens framtid? Kommer människor att stanna hos fabrikerna alls?
- Människor behövs. Men antalet personer kan optimeras. Petronas granskar traditionella processer, och om människor behövs i dem, låt dem stanna kvar. Om arbetet inte kräver personer tar vi bort dem. Det beror på den specifika processen.