Lagarbete: drönare och artificiell intelligens söker efter fallna meteoriter

En grupp forskare har lärt sig att hitta nedfallna meteoriter med hjälp av drönarfilmer och

artificiell intelligens, som tränades för att identifiera dem från fotografier

Forskarna säger att deras maskininlärningsprogram kommer att minska den tid som forskare har att ägna åt att genomsöka öknen efter meteoriter.

Seamus Anderson, doktorand vid Curtin Universitys Center for Space Science and Technology, säger att meteoriter är viktiga att studera eftersom de kan berätta mer om solsystemets geologi.

"Förutom att vi fördjupar vår förståelse av solsystemet,att studera meteoriter är användbart av många skäl,” – han säger. "Till exempel innehåller meteoriter ofta höga koncentrationer av sällsynta och värdefulla element som kobolt, som är avgörande för skapandet av moderna batterier."

Men, som regel, identifiering och sökning efter meteoriter – detta är en arbetsintensiv process. De uppskattar att det tar ungefär 350 arbetsdagar att söka efter meteoriter.

För att lösa detta problem, Anderson och kollegortränade ett neuralt nätverk för att identifiera meteoriter från drönarbilder. Med denna metod kunde fyra forskare hitta stenen efter 12 arbetsdagar, vilket definitivt är mindre än 350.

Källa: arxiv.org