Förra året släppte DeepMind en databas med öppen källkod som innehåller 3D-strukturer på hundratusentals
Proteiner är uppbyggda av kedjor av aminosyror somvikas till intrikata tredimensionella former som bestämmer deras funktion. Att kartlägga proteiners strukturer är viktigt för att förstå vad de gör och hur de fungerar och hur saker och ting kan gå fel. Det är dock fortfarande svårt att beräkna den exakta strukturen för ett protein baserat på dess ingående aminosyror. Detta kräver vanligtvis en enorm mängd datorkraft och mantimmar.
Så var fallet fram till Alphabethar riktat sin kraftfulla artificiella intelligens DeepMind att lösa detta problem. Ursprungligen tränad på 100 000 kända proteinstrukturer, har systemet utvecklat förmågan att förutsäga strukturerna för många miljoner andra proteiner, som var och en tar minuter eller sekunder att fastställa, snarare än månader eller år.
Nyligen släppte DeepMind en ny storskaliguppdatering av databasen, som nu omfattar cirka 214 miljoner strukturer från en miljon arter. Detta täcker nästan alla proteiner som vetenskapen känner till, vilket är en stor hjälp för forskning om sjukdomsbehandlingar, vacciner, antibiotikaresistens och till och med plastföroreningar.
Hela proteinstrukturdatabasen med över 25 terabyte data kan laddas ner från Google Cloud Public Dataset.