Författarna till det nya verket har kommit på en unik metod för att identifiera människor som den bygger på exceptionella
För detta använde forskarnaelektrokardiogram (EKG) av frivilliga och analyserade dem i fem parametrar: dynamik, rytm, klang, tonhöjd och tonalitet - det är vanligtvis så ljudfiler karaktäriseras. Som ett resultat av dessa fem egenskaper erhålls en kombination av parametrar, som är unik för varje person. Algoritmen bestämmer det med en noggrannhet på 96,6 %.
Biometrisk identifiering, som baseras påinspelningar av hjärtslag har studerats i många år. Det har bevisat sin effektivitet. Det nya med vårt arbete ligger i det faktum att vi ser på EKG-registreringen som om det vore en ljudvåg. Vi analyserar den vidare med hjälp av egenskaper som vanligtvis används för att karakterisera musik.
Carmen Camara, forskare vid institutionen för datavetenskap vid UC3M
Den största fördelen med denna metod ärmångsidighet. Eftersom det fortfarande finns ett problem att en person inte kan identifieras med hjälp av vissa typer av biometri - vid skada, amputation eller andra allvarliga skador, men hjärtslaget är en biosignal som alla människor utan undantag har.
En annan fördel är den låga kostnaden och det faktum att processen är icke-invasiv.
Nu finns det smarta armband och klockor som registrerar EKG, så allt du behöver göra är att installera en applikation på dem som använder vår identifieringsalgoritm.
Pedro Peris-Lopez, forskare vid institutionen för datavetenskap vid UC3M
Tekniken är för närvarande under utveckling. Forskarna noterar att de fortsätter att förbättra tekniken innan de gör den till en kommersiell produkt.
Det är viktigt att anpassa systemet efter hur det beter sigen person när han går, springer, vilar, under träning och under stress, betonar de. Dessutom måste faktorer som användning av pacemaker, effekterna av arytmin och ålder beaktas.
Läs mer
Det "femte elementet" finns: ett nytt experiment kommer att bekräfta att informationen är väsentlig
"James Webb" tog historiens tydligaste bild av en stjärna
Kvantladdning kommer att möjliggöra rekordsnabbladdning av elfordon