Forskare har lärt ett neuralt nätverk att lura ansiktsigenkänningssystem installerade offentligt
Den nya utvecklingen identifierar de delarna av ansiktetsom oftast läses av ansiktsigenkänningssystemet, då väljer det en speciell makeup som hjälper till att lura systemet. Sedan appliceras denna makeup på personen: som ett resultat minskar noggrannheten i ansiktsigenkänningssystemet från 47,5% till 1,2%
Det neurala nätverket fungerar i flera steg och arbetar med två modeller för ansiktsigenkänning:
- egen (det kallas också surrogat).
- mål (att luras).
Först läser algoritmen flera fotonen person och slumpmässiga personer av samma kön. Algoritmen skapar sedan en värmekarta som visar huvudområdena som är särdrag hos en viss person.
Därefter skapas ett nytt ansikte med smink baserat på värmekartan. Han passeras igen genom igenkänningssystemet tills det upphör att känna igen personen. Därefter kan den resulterande sminken appliceras.
Författarna noterar att deras utveckling inte bara lurar igenkänningssystem, utan också är osynlig för människor, eftersom sminkningen visar sig vara vanlig och inte sticker ut från mängden.
Läs mer:
Astronomer hittar av misstag två galaxer vid kanten av tid och rum
Människor gick först ner till botten av "Hell's Well": vad hittade de där
Kinesisk jetdrönare flyger rekord 20 timmar med en hastighet av 800 km / h