Enligt författarna till studien kan 9 syntetiserade ansikten ersätta bilder på minst 40 % av människorna
Under arbetet fick forskarna reda på att den endadet genererade ansiktet kan imitera 20% av ansikten från den öppna databasen vid University of Massachusetts. Som ni vet är det hon som ofta används för att testa personlighetsigenkänningssystem.
Grupper i rad "nyckelpersoner" erhållnaunder undersökningen med hjälp av olika täckningssökningsmetoder, inklusive LM-MA-ES. Genomsnittlig täckning tilldelad (MSC) anges under varje bild.
Metoden för israeliska forskare låter dig ansökaöppna källor som "modeller" för "substitution" av de allra flesta människor, utan att använda slutna databaser. Under olika förhållanden kunde forskare uppnå "positiv" identifiering av mer än 40% till 60% av ansikten med endast 9 genererade fotografier.
Ett israeliskt system arbetsflöde där StyleGAN används för att iterativt söka efter ”nyckelpersoner”. Källa: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf
Systemet använder den så kallade. En "evolutionär algoritm" och en "neuroprediktor" som uppskattar sannolikheten för hur mycket den nuvarande "kandidaten" kommer att bli bättre än ansiktena som genererades under tidigare försök.
Läs mer
Se hur ett svart hål börjar förstöra en stjärna
Ny partikel upptäcktes vid Large Hadron Collider
NASA: situationen med "Science" -modulen är allvarligare än tidigare meddelat