Forskare vid University of Berkeley har utvecklat en enhet som kan användas för att styra
Detta är långt ifrån det första igenkänningssystemetgest utformad för interaktion mellan människa och dator, men det nya systemet presenterade unika fördelar. Till exempel en snabb algoritm för beräkningar inom neurovetenskap, som uppdateras när ny information tas emot.
”I gestigenkänning signalerar dina signaler över tidenkommer att förändras och detta kan påverka modellens prestanda. Vi lyckades förbättra klassificeringsnoggrannheten avsevärt genom att uppdatera modellen på enheten, ”noterade forskarna.
Forskare har valt material för sittenhet på grund av dess flexibilitet, vilket gör att den kan matcha rörelserna i underarmsmusklerna Matrisen består av 64 elektroder, som var och en upptäcker elektriska signaler från olika punkter på armen. Dessa data går till ett elektriskt chip som använder en algoritm för att associera signaler med specifika handgester.
Teamet tränade algoritmen genom att linda bandagetpå användarens underarm och instruera honom att utföra dussintals gester. Vid testningen klassificerade systemet exakt 21 handsignaler, inklusive näve, tumme upp och fingerräkning.
Läs mer:
Kolla in de vackraste bilderna på Hubble. Vad har teleskopet sett på 30 år?
Forntida människor räddade sig från kylan genom viloläge
Astronomer har upptäckt en "spännande signal" från det närmaste stjärnsystemet till solen