Idag finns det system som kan känna igen användarens avsikter med begränsade
De kan dock inte skilja på avsiktliga och ofrivilliga blickfördröjningar, som till exempel uppstår när användaren vill titta på något.
Forskare vid MSUPE skapar ett styrsystem som kommer att kunna avgöra om blickfördröjning är avsiktlig eller ofrivillig.
Det nya systemet fungerar genom att särskilja hjärnsignaler som uppstår när du utför vissa mentala handlingar; BCI låter dig ge kommandon till datorn bokstavligen genom att använda dina tankar.
För att göra detta behöver användaren bara avsiktligthåll blicken, och just denna åtgärd, enligt forskare, ändrar redan mönstret för hjärnsignaler så att det är möjligt att känna igen önskan att inte bara fokusera på något, utan att klicka på objektet.
Noggrannhet i att avgöra vad användarna vill haatt bara klicka är ännu inte tillräckligt för omedelbar implementering av tekniken. Detta beror på det faktum att det under experimentet ännu inte är möjligt att registrera tillräckligt med data för att träna neurala nätverk. Detta är ett vanligt problem när man klassificerar hjärnsignaler med djupa artificiella neurala nätverk. Vi arbetar för närvarande med att utöka vår MEG-datauppsättning.
Anastasia Ovchinnikova, senior forskare vid MEG-centret vid Moscow State University of Psychology and Education
Läs mer
Fysiker har skapat en analog av ett svart hål och bekräftat Hawkings teori. Vart leder det?
Det första panorama av Mars dök upp. Den består av 142 bilder!
Ett gigantiskt isberg har skilts från Antarktis. Dess yta är 1270 kvadratkilometer