Det fanns en mask som lurar system för ansiktsigenkänning

"Vi testade effektiviteten av vår mask i verkliga experiment genom att trycka en design på den,

genereras av algoritmen.I dessa experiment kunde ansiktsigenkänningssystemet endast identifiera 3,34 % av deltagarna som bar en mask. Jämfört med andra masker, till exempel medicinska, var resultatet 83,34 %”, konstaterade forskarna.

De förklarade detta genom att säga att covid-19-pandemingjorde det till en vana att bära masker, vilket hjälpte många ansiktsigenkänningssystem att anpassa sig. Nu har forskarna dock använt en gradientbaserad optimeringsprocess för att skapa en mask som kommer att hjälpa till att felaktigt klassificera varje användare, oavsett om det är man eller kvinna.

Ansiktsigenkänningsmodeller kan tränakänna igen personer som bär ovanliga masker. Alternativt kan varje maskerad ansiktsbild förbehandlas i slutskedet för att få det att se ut som om personen bär en standardmask.

Forskarna förlitade sig på det faktumansiktsigenkänning jämför två delar av ett ansikte och försöker svara på frågan om de tillhör samma person. Därför genererade forskare en ovanlig bild som fortsätter ansiktet på maskägaren (ibland liknar detta mönster ett djur). Detta tillvägagångssätt förvirrar algoritmerna, och det kan bara i vissa fall identifiera en person. Så de genererade separata ritningar för varje användare baserat på deras ansiktsdrag.

Läs mer:

Forskare har hittat en "Pandoras ask" i jordens tarmar: energin därifrån matar livet på planeten

NASA släpper den första hela bilden från rymdteleskopet James Webb

Huvudmyten om dinosaurier har vederlagts: forskare har förstått hur reptiler tog över planeten