Forskare från University of Washington och University of California i San Diego har utvecklat en ny
Forskarna använde konvolutionell neuralnätverk för att träna AI för att bestämma blodets syrenivåer utan speciella instrument. För att mäta syresättning slår du bara på blixten och kameran och placerar fingret på dem.
Med varje hjärtslag flyter blod genom delenupplyst av en blixt, förklarar forskare. Kameran registrerar hur mycket blod som absorberar blixtljus i var och en av de tre uppmätta färgkanalerna: röd, grön och blå. Data som samlas in används för att träna AI och mäta syrenivåer.
Experimentell design. Bild: Jason S. Hoffman et al., Digital Medicine
Varje deltagare andades in en kontrollerad blandning av syre och kväve för att långsamt sänka sina syrenivåer. Totalt fick forskarna mer än 10 000 avläsningar av blodsyrenivåer från 61 % till 100 %.
Forskarna testade modellen påfrivilliga. För var och en av dem mättes syrehalten med en pulsoximeter och en ny app. Resultaten visade att appen mäter syremättnadsdata i det kliniska området 70 till 100 % (som de flesta pulsoximetrar), med över 80 % noggrannhet.
Forskarna noterar att den preliminära modellen tränades på ett litet antal frivilliga, med en ökning av mängden data borde noggrannheten i mätningarna öka ännu mer.
Läs mer:
Titta på ett fenomen som helt enkelt är omöjligt på Mars
En enorm satellit kan överglänsa alla stjärnor och planeter på natthimlen
Kina säger att de kommer att ha fusionskraft om 6 år