Tre nya undertyper av multipel skleros hittades med hjälp av AI

Forskarna säger att deras resultat kommer att hjälpa till att identifiera de personer som är mer benägna att göra det

kommer att ha en progression av sjukdomen och kommer att bidra till att mer effektivt förutsäga behandling.

I sitt nya arbete ville forskarna ta reda på om det fanns några ännu oidentifierade mönster i hjärnbilder som bäst skulle vägleda valetbehandling och identifiera de patienter som skulle svara bäst på en viss behandling.

För närvarande klassificeras multipel skleros i stort sett i progressiva och skovvis återkommande grupper, som baseras på patientens symtom. 

Författarna bestämde sig för att använda AI för att hitta undertypermultipel skleros: algoritmen har identifierat tre undertyper, vilka definieras av patologiska abnormiteter som ses i hjärnbilder. Alla tre är bland de tidigaste avvikelserna som ses på MR-skanningar inom varje mönster.

Forskare tror att detta är ett viktigt steg för att förutsäga individuella svar på terapi.

Läs mer

Forskare kastade sig för första gången till det djupaste sjunkna fartyget

Den första exakta världskartan skapades. Vad är fel med alla andra?

Ett trådlöst system har dykt upp som hjälper förlamad