Toyota använder en kvantdator för att hitta det bästa batterimaterialet

Kvantdatorer lämpar sig väl för att simulera olika fysikaliska och kemiska processer, men

Forskare från Toyota och startup-företaget QunaSys bestämde sig för att lösa detta problem tillsammans och hitta de mest effektiva materialen för att skapa batterier för elfordon.

För att göra detta använde de ett 27-qubit-kvantumQ System One-datorn, som skapades av IBM i samarbete med University of Tokyo. Andra japanska organisationer deltog också i projektet. En av dem är startupen QunaSys som har lång erfarenhet av kvantberäkning, samt av att skapa kvantmodeller för att söka efter nya material med väldefinierade egenskaper.

I sitt arbete använder QunaSys teorindensitetsfunktionella (DFT), där varje fast ämne behandlas som ett stort antal identiska och interagerande elektroner som hålls samman av ett gitter av atomkärnor. Detta är med andra ord elektrondensitetsfördelningen, som beskrivs av kvant Schrödinger-ekvationerna. Simulering av matematiska modeller av detta slag är mycket lämplig för moderna kvantdatorer.

När du använder klassiska datorer, t.exen simulering skulle ta månader av simulering, medan en kvantdator producerar slutresultat många gånger snabbare och med högre noggrannhet.

Källa: nikkei

Illustrationer: IBM

</ p>