Ett australiensiskt forskarlag använde maskininlärning för att designa propellrar.
Resultat publicerade i Aerospace ResearchCentral, visa att prototyperna producerade cirka 15 dB mindre buller än kommersiellt tillgängliga propellrar, vilket bekräftar designmetoden som utvecklats av teamet.
Ledande forskare Abdulgani Mohamed noterade,att imponerande resultat möjliggjordes av två viktiga innovationer - digitala algoritmer som utvecklats för att designa propellrar och deras tolkning av hur örat uppfattar brus.
AI förvandlar en smart högtalare till en kontaktlös pulssensor
”Använda våra algoritmer för iterationer vidolika propellerkonstruktioner kunde vi optimera dem för olika parametrar som dragkraft, vridmoment, ljudriktning och mer. Vi har också formulerat ett nytt mått som inkluderar hur det mänskliga örat uppfattar ljud och vi föreslår att det ska användas i framtida mönster, ”tillade forskarna.
De noterade också att denna modulering kunde användas som en viktig designparameter för framtida propellrar.
Läs mer
Fysiker har skapat en analog av ett svart hål och bekräftat Hawkings teori. Vart leder det?
Havssniglar skär av huvudet för att regenerera en ny kropp
Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda