Artificiell allmän intelligens kan hjälpa oss att lösa återvändsgrändproblem, snabba upp och optimera
Hur mångsidig är allmän AI? Hur kommer det att fungera?
Termen i sig låter som artificiell allmän intelligens (General AI, AGI) eller "artificiell allmän intelligens" (AGI). Det översätts som allmän, sann eller universell artificiell intelligens.
Hittills har det bara gått att skapa en "smalartificiell intelligens "(AI): den kan utföra mycket specifika uppgifter. Enligt Arkady Sandler, chef för MTS AI Center, är det felaktigt att motsätta sig AI och AGI, eftersom den artificiella intelligens som finns idag hjälper oss att automatiskt utföra alla punktfunktioner på mänsklig nivå eller till och med överträffa den.
När det gäller AGI sker problemlösningsprocessen annorlunda. Ett sådant system kommer att kunna dra sina egna slutsatser baserat på den mottagna informationen, samt lära sig själv och till och med bli självmedveten.
Varför behöver vi gemensam AI och var kommer den att användas?
Generisk AI kommer att kunna använda global kunskap omalla typer av problem, samt relaterade data för att lösa ett specifikt problem. Denna AI kommer att ta hänsyn till sammanhang vid analys av text, såväl som annan typ av information, till exempel auditiv och visuell.
Formellt är AGI lämplig för alla uppgifter, eftersomMed sitt datadrivna förhållningssätt kan han svara på alla frågor. Trots detta kommer det att kvarstå områden där AGI inte kommer att finna sin tillämpning: faktum är att AGI i vissa områden redan är tillräckligt för att fungera effektivt.
Men det finns också allvarliga skillnader.Enligt Daniil Kireev, en ledande forskare hos produktutvecklaren för ansiktsigenkänning VisionLabs, kommer generell AI att utöka listan över problem och frågeställningar som algoritmen kommer att hantera, till exempel komplexa sammansatta uppgifter som kräver information om olika livsområden.
Detta kan vara att känna igen en persons känslor. För att göra en entydig slutsats om detta behöver du bearbeta data om ansiktsuttryck, puls, hållning och talade ord.
Vem utvecklar allmän AI?
Ett sådant projekt lanserades på Google.Företaget planerar att träna AI i en mängd olika färdigheter så att det blir universellt. Det noteras att utvecklarna kommer att använda multimodala modeller som bearbetar och förstår alla inkommande signaler, oavsett metod för att överföra information.
Företaget är nu bara i börjanutvecklingsstadie. Men planerna är att skapa en AGI som kan lösa miljontals olika problem, sammanfatta data och kombinera dem. De grundläggande funktionerna i det neurala nätverket har redan testats i projekt som Google Switch Transformer, Gshard och andra. Tester av dessa modeller har redan visat att sådana system förbrukar tio gånger mindre energi än konventionella neurala nätverk.
Också i Kina skapade de Tianjic-chippet, i vilketmetoder för neurobiologi och ett schema för att simulera den mänskliga hjärnan kombinerades. Chipet har mer än 150 kärnor: de upprepar funktionerna hos hjärnneuroner, och kan också samtidigt uppfatta information och omvandla den till nervimpulser för ett pulsat neuralt nätverk och vice versa.
Burst neurala nätverk använder biologiskt rimliga neuronmodeller för att bearbeta information. Detta liknar det som händer i den mänskliga hjärnan.
IBM arbetade också i samma riktning.Företaget lanserade ett konvolutionellt neuralt nätverk baserat på TrueNorth neuromorfa chip, som efterliknar den mänskliga hjärnan. Den förbrukar tusentals gånger mindre ström än moderna processorer.
TrueNorth är en självförsörjande datorett system som kombinerar en processor och minne. Varje chip består av 4 096 neurosynaptiska kärnor med 1 miljon programmerbara neuroner och 266 miljoner konfigurerbara synapser.
Företaget fortsätter att utvecklas inom dettariktning och i slutet av sommaren 2021 presenterade nya chips för Tellum-företag - detta är en ny generation av z-processorer, som är designade för att fungera med affärskritiska uppgifter.
Vilka hot kan det finnas från allmän AI?
Allmän AI har potential att på djupet förändra vårt förhållande till teknik. Tanken är att maskiner ska utföra alla funktioner lika bra som människor, och kanske ännu bättre.
Det betyder att de kommer att kunna skapa andramer kraftfulla enheter. När detta händer kommer människor för alltid att släpa efter utvecklingen av allmän AI, som kommer att lära sig supersnabbt och producera fler och fler nya lösningar. Denna process kallas "singularitet".
Som ett resultat kan det hända att allmän AI kommer att bli mänsklighetens sista uppfinning, och då kommer vi helt enkelt att se hur världen omkring oss förändras, utan att inse vad som händer.
Hittills har mänskligheten inte kunnat skapa en gemensamhetartificiell intelligens, men du kan se hur detta område utvecklas: kvaliteten på kommunikationen för röstassistenter, högtalare, chattbots eller utvecklingen av autopilot i elfordon.
Men nu är det för tidigt att tala om fullvärdiginteraktion, eftersom systemet fortfarande inte är idealiskt, så när man fattar beslut är AI bara ett verktyg som man kan lita på, och inte en fullfjädrad enhet som kan fatta beslut.
Läs mer:
Titta på bilder av två sammanslagna galaxer, tagna med 9 års mellanrum
Ett nytt sätt att leverera ett ämne gör att cancerceller självförstörs
Amerikanska forskare fick rekordhög energiutbyte under experimentet